PDC бит ROP модельләрен бәяләүне һәм тау токымнары ныклыгының модель коэффициентларына йогынтысын ничек белергә?

Абстракт

Хәзерге түбән нефть бәяләре шартлары нефть һәм газ скважиналарын бораулау вакытын янга калдыру һәм эксплуатация чыгымнарын киметү өчен бораулауны оптимальләштерүгә басымны яңадан башлады. Кире кагу тизлеген (ROP) модельләштерү бораулау параметрларын, атап әйткәндә, бораулау процессларын тизләтү өчен бит авырлыгын һәм әйләнү тизлеген оптимальләштерүдә төп корал булып тора. Excel VBA, ROPPlotter программаларында эшләнгән яңа, тулысынча автоматлаштырылган мәгълүмат визуализациясе һәм ROP модельләштерү коралы ярдәмендә бу эш модель эшчәнлеген һәм ике төрле PDC Бит ROP моделенең модель коэффициентларына тау токымнары ныклыгының йогынтысын тикшерә: Hareland һәм Rampersad (1994) һәм Motahhari һ.б. (2010). Бу икесе PDC биты Модельләр Баккен сланец горизонталь коесының вертикаль өлешендәге өч төрле комташ формациясендә Бингем (1964) тарафыннан эшләнгән төп очрак, гомуми ROP мөнәсәбәте белән чагыштырыла. Беренче тапкыр, охшаш бораулау параметрлары булган литологияләрне тикшерү юлы белән, төрле тау токымнары ныклыгының ROP моделе коэффициентларына йогынтысын аерырга омтылыш ясалды. Моннан тыш, тиешле модель коэффициентлары чикләрен сайлауның мөһимлеге турында тулы фикер алышу үткәрелә. Хареланд һәм Мотаххари модельләрендә исәпкә алынган, ләкин Бингемда булмаган тау токымнары ныклыгы, Мотаххари моделе өчен RPM термин күрсәткече артуга өстәп, элеккеге модельләр өчен даими тапкырлаучы модель коэффициентларының югарырак кыйммәтләренә китерә. Хареланд һәм Рамперсад моделе бу конкрет мәгълүматлар җыелмасы белән өч модель арасында иң яхшы нәтиҗә бирә дип күрсәтелә. Традицион ROP модельләштерүнең нәтиҗәлелеге һәм кулланылышы шик астына куела, чөнки мондый модельләр модель формулировкасында исәпкә алынмаган һәм билгеле бер литологиягә генә хас булган күп бораулау факторларының йогынтысын үз эченә алган эмпирик коэффициентлар җыелмасына таяна.

Кереш сүз

PDC (Поликристалл Алмаз Компакт) битлары бүгенге көндә нефть һәм газ скважиналарын бораулауда кулланыла торган доминант бит төре. Битларның эшләве гадәттә үтеп керү тизлеге (ROP) белән үлчәнә, бу вакыт берәмлегенә борауланган тишек озынлыгы буенча скважинаның ни дәрәҗәдә тиз бораулануын күрсәтә. Бораулауны оптимальләштерү дистә еллар дәвамында энергетика компанияләренең көн тәртибендә алгы планда тора, һәм хәзерге түбән нефть бәяләре шартларында ул тагын да мөһимрәк була (Hareland һәм Rampersad, 1994). Иң яхшы ROP алу өчен бораулау параметрларын оптимальләштерүнең беренче адымы - өслектә алынган үлчәүләрне бораулау тизлегенә бәйләүче төгәл модель эшләү.

Берничә ROP моделе, шул исәптән билгеле бер бит төре өчен махсус эшләнгән модельләр, әдәбиятта бастырылган. Бу ROP модельләре, гадәттә, литологиягә бәйле булган һәм бораулау параметрлары белән үтеп керү тизлеге арасындагы бәйләнешне аңлауга комачаулый торган берничә эмпирик коэффициентны үз эченә ала. Бу тикшеренүнең максаты - модель эшчәнлеген һәм модель коэффициентларының төрле бораулау параметрлары белән кыр мәгълүматларына, аеруча тау токымнарының ныклыгына, ике ел эчендә ничек җавап бирүен анализлау.PDC биты модельләр (Hareland һәм Rampersad, 1994, Motahhari һ.б., 2010). Модель коэффициентлары һәм эшчәнлек шулай ук ​​ROP база моделе белән чагыштырыла (Bingham, 1964), бу гади мөнәсәбәт сәнәгатьтә киң кулланыла торган һәм хәзерге вакытта да кулланыла торган беренче ROP моделе булып хезмәт итте. Төрле тау токымнары ныклыгы булган өч комташ формациясендә бораулау кыры мәгълүматлары тикшерелә, һәм бу өч модель өчен модель коэффициентлары исәпләнә һәм бер-берсе белән чагыштырыла. Һәр тау токымындагы Hareland һәм Motahhari модельләре өчен коэффициентлар Bingham модель коэффициентларына караганда киңрәк диапазонны үз эченә алачак дип фаразлана, чөнки төрле тау токымнары соңгы формулировкада ачыктан-ачык исәпкә алынмый. Модель эшчәнлеге дә бәяләнә, бу Төньяк Дакотадагы Баккен сланец төбәге өчен иң яхшы ROP моделен сайлауга китерә.

Бу эшкә кертелгән ROP модельләре берничә бораулау параметрын бораулау тизлеге белән бәйләүче сыгылмас тигезләмәләрдән тора һәм гидравлика, кисү-таш үзара бәйләнеше, бит дизайны, төп чокыр җыю үзенчәлекләре, ләм төре һәм чокыр чистарту кебек модельләштерүе авыр булган бораулау механизмнарының йогынтысын берләштергән эмпирик коэффициентлар җыелмасын үз эченә ала. Бу традицион ROP модельләре, гадәттә, кыр мәгълүматлары белән чагыштырганда, яхшы эшләмәсә дә, алар яңа модельләштерү ысулларына мөһим адым булып тора. Заманча, көчлерәк, статистикага нигезләнгән, сыгылучанлыгы арткан модельләр ROP модельләштерүнең төгәллеген яхшырта ала. Ганделман (2012) Бразилиянең диңгез ярындагы тоз алды бассейннарындагы нефть скважиналарында традицион ROP модельләре урынына ясалма нейрон челтәрләрен куллану аркасында ROP модельләштерүдә сизелерлек яхшыру турында хәбәр итте. Ясалма нейрон челтәрләре шулай ук ​​Билгесу һ.б. (1997), Моран һ.б. (2010) һәм Эсмаеили һ.б. (2012) хезмәтләрендә ROP фаразлау өчен уңышлы кулланыла. Ләкин, ROP модельләштерүдәге мондый яхшыру модельне аңлату мөмкинлеге хисабына килә. Шуңа күрә, традицион ROP модельләре әле дә актуаль һәм билгеле бер бораулау параметрының үтеп керү тизлегенә ничек тәэсир итүен анализлау өчен нәтиҗәле ысул тәкъдим итә.

Microsoft Excel VBA программасында эшләнгән кыр мәгълүматларын визуализацияләү һәм ROP модельләштерү программасы ROPPlotter (Soares, 2015) модель коэффициентларын исәпләүдә һәм модель эшчәнлеген чагыштыруда кулланыла.