PDC бит ROP модельләрен бәяләү һәм кыя көченең модель коэффициентларына тәэсирен ничек белергә?

Аннотация

Нефтьнең хәзерге түбән бәя шартлары бораулау оптимизациясенә басымны яңартты, бораулау вакытын экономияләү һәм оператив чыгымнарны киметү өчен. Керү темплары (ROP) модельләштерү бораулау параметрларын оптимальләштерүдә төп корал, ягъни тизрәк бораулау процесслары өчен бераз авырлык һәм әйләнү тизлеге. Excel VBA, ROPPlotter'та эшләнгән роман, автоматлаштырылган мәгълүматны визуализацияләү һәм ROP модельләштерү коралы ярдәмендә бу эш модель эшчәнлеген һәм ике төрле PDC Bit ROP модель коэффициентларына тәэсирен тикшерә: Хареланд һәм Рамперсад (1994) һәм Мотахари һ.б. (2010). Бу икесе PDC бит модельләр төп корпус белән чагыштырыла, Bingham (1964) тарафыннан эшләнгән гомуми ROP мөнәсәбәте, Баккен сланецының горизонталь коесының вертикаль өлешендә өч төрле ком ташы формасында эшләнгән. Беренче тапкыр төрле кыя көченең ROP модель коэффициентларына тәэсирен изоляцияләү омтылышы ясалды, литологияләрне башка охшаш бораулау параметрлары белән тикшереп. Моннан тыш, тиешле модель коэффициентлар чикләрен сайлау мөһимлеге турында тулы дискуссия үткәрелә. Хареланд һәм Мотаххари модельләрендә исәпләнгән, ләкин Бингемныкы булмаган кыя көче, Мотаххари моделе өчен RPM термины артуына өстәп, элеккеге модельләр өчен даими мультипликатор модель коэффициентларының югары кыйммәтләренә китерә. Хареланд һәм Рамперсад моделе өч модельнең иң яхшы күрсәткечләрен күрсәтәләр. Традицион ROP модельләштерүенең эффективлыгы һәм кулланылышы сорау тудыра, чөнки мондый модельләр эмпирик коэффициентлар җыелмасына таяналар, бу модель формуласында исәпкә алынмаган һәм билгеле бер литология өчен уникаль булган күп бораулау факторларының эффектын үз эченә ала.

Кереш сүз

PDC (Поликристалл Алмаз Компакт) битләре бүгенге көндә нефть һәм газ скважиналарын бораулауда кулланыла. Бит җитештерүчәнлеге гадәттә үтеп керү тизлеге белән үлчәнә, бу скважинаның берәмлек вакытына борауланган тишек озынлыгы ягыннан никадәр тиз борауланганын күрсәтә. Бораулау оптимизациясе дистә еллар дәвамында энергетика компанияләренең көн тәртибендә алдынгы урында тора, һәм хәзерге нефтьнең түбән бәясе вакытында ул тагын да мөһимрәк була (Хареланд һәм Рамперсад, 1994). Иң яхшы ROP җитештерү өчен бораулау параметрларын оптимальләштерүдә беренче адым - өслектә алынган үлчәүләрне бораулау тизлегенә бәйләүче төгәл модель эшләү.

Берничә ROP моделе, шул исәптән билгеле бер тип өчен махсус эшләнгән модельләр, әдәбиятта дөнья күрде. Бу ROP модельләре, гадәттә, литологиягә бәйле һәм бораулау параметрлары белән үтеп керү тизлеге арасындагы бәйләнешне аңларга комачаулый торган берничә эмпирик коэффициентны үз эченә ала. Бу тикшерүнең максаты - модель эшчәнлеген анализлау һәм модель коэффициентларының төрле бораулау параметрлары, аеруча кыя көче белән кыр мәгълүматларына ничек җавап бирүләрен анализлау.PDC бит модельләр (Хареланд һәм Рамперсад, 1994, Мотахари һ.б., 2010). Модель коэффициентлары һәм җитештерүчәнлеге шулай ук ​​ROP моделе белән чагыштырыла (Bingham, 1964), гади мөнәсәбәт, ул ROP моделе булып хезмәт иткән һәм хәзерге вакытта кулланыла. Төрле таш көче булган өч ком ташы формасында бораулау кыры мәгълүматлары тикшерелә, һәм бу өч модель өчен модель коэффициентлары исәпләнә һәм бер-берсе белән чагыштырыла. Harәрбер кыя формасында Хареланд һәм Мотаххари модельләре коэффициентлары Bingham модель коэффициентларына караганда киңрәк диапазонда узачак, чөнки соңгы формулада төрле кыя көче ачыктан-ачык исәпкә алынмый. Модель эше шулай ук ​​бәяләнә, Төньяк Дакотадагы Баккен сланец өлкәсе өчен иң яхшы ROP моделен сайлауга китерә.

Бу эшкә кертелгән ROP модельләре үзгәрүчән тигезләмәләрдән тора, алар берничә бораулау параметрын бораулау тизлеге белән бәйлиләр һәм гидротехника, кисүче-таш үзара бәйләнеш кебек катлаулы модель бораулау механизмнары тәэсирен берләштергән эмпирик коэффициентлар җыелмасын үз эченә ала. дизайн, аскы тишек җыю үзенчәлекләре, пычрак төре, тишекләрне чистарту. Бу традицион ROP модельләре, гадәттә, кыр мәгълүматлары белән чагыштырганда яхшы эшләмәсәләр дә, алар яңа модельләштерү техникасына мөһим адым ясыйлар. Заманча, көчлерәк, статистикага нигезләнгән модельләр ROP модельләштерү төгәллеген яхшырта ала. Гандельман (2012) Бразилия диңгезендәге тоз алдыннан бассейннардагы нефть скважиналарында традицион ROP модельләре урынына ясалма нейрон челтәрләр кулланып ROP модельләштерүендә зур үсеш турында хәбәр итте. Ясалма нейрон челтәрләр шулай ук ​​Билгесу һ.б. әсәрләрендә ROP фаразлау өчен уңышлы кулланыла. (1997), Моран һ.б. (2010) һәм Esmaeili һ.б. (2012). Ләкин, ROP модельләштерүдә мондый камилләштерү модель аңлату хисабына килә. Шуңа күрә традицион ROP модельләре әле дә актуаль һәм конкрет бораулау параметрының үтеп керү тизлегенә ничек тәэсир итүен анализлау өчен эффектив ысул белән тәэмин итәләр.

Microsoft Excel VBA (Soares, 2015) эшләнгән ROPPlotter, кыр мәгълүматларын визуализацияләү һәм ROP модельләштерү программасы, модель коэффициентларын исәпләүдә һәм модель эшләрен чагыштыруда кулланыла.